Oспособљавање студената за примену савремених метода анализе података у грађевинарству.

Студенти су оспособљени да: припреме расположиве податаке у различитим форматима за анализу; примене основне методе статистичког моделирања података; користе Wekaсофтвер отвореног кода за анализу података; интерпретирају резултате анализе и креирају репродуктивне извештаје.

Сврха и задаци анализе података.

Формати података погодни за анализу. Нумерички, ординални, категоријски и просторни подаци.

Припрема података за анализу (чишћење шума, недостајуће вредности).

Трансформације података попут нормализације, сортирања, селекције и конверзије типова.

Дескриптивне статистике.

Визуелизација података. Класификациони, регресиони и модели за груписање података – креирање и валидација модела.

Линеарна и логистичка регресија.

Бајесово закључивање и Стабла одлучивања.

Неуралне мреже и груписање помоћу К-средина.

Пример и примене предикционих модела у грађевинарству.