Едукација студената за обраду и анализу  дискретних података временских серија у временском и фреквентном домену.

Оспособљавање студената за: детрендовање података, одређивање зависности унутар серије и моделовање временских процеса.

Теоријска настава

Временске серије и стохастички процес. Стационарност процеса. Функције расподеле. Дескриптивна статистика. Модели временских серија. Временске серије у геодезији.  Детрендовање опажања временских серија. Аутокорелација. График временских серије и подскупова временске серије. Корелограм. Парцијална корелација - YuleWalker једначина. Спектар. Периодограм. Дефинисање врсте и степена модела на основу анализе у временском и фреквентном домену. Поступак моделирања. Моделирање временских серија ауторегресивним моделом са промењивом средином и ауторегресивним моделом. Методе оцењивања параметара. Критеријуми верификације модела. 

Практична настава:Вежбе

Анализа временских серија у MatLab програмском пакету. Графичка представа временских серија. Детрендовање података: разликама, линеарним и нелинеарним регресионим моделима.   Аутокорелација и парцијална корелација и њихови интервали поверења. Анализа временске серије у фрквентном домену- периодограм.  Моделирање временске серије на основу предходно урађене анализе. Верификација модела.