sumsq1.m function f = sumsq1( x ) x = x(:); % make a column vector nbits = 7; % the number of bits is 7 ngen = 10; % the number of genes is 10 base = 2..^([0:nbits-1]); % base for each bit xm = zeros(nbits, ngen); % create the matrix so that the each column will be one gene xm(1:nbits*ng...

Predmet: Metode optimizacije Doktorske studije, školska 2012/13 Zadaci – Metode GLOBalne optimizacije Ime i prezime ________________________________________________br indeksa___________     1. Za funkciju ݂ሺݔଵݔଶሻ iz prethodnog domaćeg zadatka, odrediti minimum funkcije primenom GA.  Usvoji...

1 METODE OPTIMIZACIJE METODE GLOBALNE OPTIMIZACIJE Dr Tina Dašić Dr Miloš Stanić Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 2014. FORMULACIJA PROBLEMA NLP-a Zadatak optimizacije je pronalaženje promenljivih pri kojima ciljna (kriterijumska) funkcija uzima ekstremnu (minimalnu ili maksimalnu...

1 METODE OPTIMIZACIJE NELINEARNO PROGRAMIRANJE Dr Tina Dašić Dr Miloš Stanić Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 2014. UVOD 2 FORMULACIJA PROBLEMA Zadatak optimizacije je pronalaženje promenljivih pri kojima ciljna (kriterijumska) funkcija uzima ekstremnu (minimalnu ili maksimalnu...

1 METODE OPTIMIZACIJE GRAFOVI, ALGORITMI Dr Tina Dašić Dr Miloš Stanić Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 2014. UVOD 2 1. GRAFOVI - UVOD Grafovi su veoma česta matematička apstrakcija za rešavanje niza problema koji se mogu predstaviti u formi stvarnih ili apstraktnih objekata i...

Predmet: Metode optimizacije Doktorske studije, školska 2014/15 Zadaci za domaći: Grafovi II Ime i prezime ________________________________________________br indeksa___________ Za graf iz prvog domaćeg zadatka uraditi sledeće: 1. Objasniti Prim-ov algoritam i odrediti minimalno raz...