Проучавање техника машинског учења попут стабала одлучивања, неуронских мрежа и других.

Оспособљеност стдената за проучавање и примену техника машинског учења.

Дефиниција. Основни појмови. Типови података. Погодне репрезентације проблема за технике машинског учења. Задаци класификације, предикције и груписања. K-Nearest Neighbourhod, Decission Trees, Naive Bayes Classifiers, Neural Networks, Support Vector Machines, K-Means Clustering. Протоколи за тестирање наученог модела. Могуће примене у грађевинарству и геодезији.